
赛题设置及说明
参赛团队可以面向《Science》125 个前沿科学问题,搭建能够完成“问题理解—知识整合—候选假设生成—证据梳理—研究计划输出—反馈修正”的 AI 应用。应用应说明假设从何而来,依据哪些事实、文献或数据,可能如何验证,并通过多轮资料补充、证据完善、方案评分、版本比较或人工反馈,展示科学假设和研究计划的自迭代提升过程。
面向虚拟仿真或实验仪器执行的闭环科研场景,参赛团队可以搭建能够根据研究目标、约束条件和已有数据,完成“任务规划与实验设计—实验运行与数据获取—数据分析与反馈迭代”的 AI 应用。作品重点不是生成一次性实验方案,而是展示 AI 如何根据实验结果调整下一轮计划,并逐步提升实验成效。
基于提供的太阳物理数据问题,搭建 AI 应用能够完成数据预处理、特征构建、模型预测、结果评估和自我校正的闭环。待研究问题任选其一:
1、基于活动区磁场数据,提炼可量化其复杂度的参数,建立参数与爆发强度或频次之间的定量关系,并基于 JW-SSD 数据集构建太阳黑子的表征及分类方法;
2、基于多模态时序数据,探索数据特征与爆发活动之间的时序关联,并基于 JW-FD 数据集完成太阳耀斑爆发的精细化预测;
3、基于公开 TESS 光变曲线,自动识别恒星耀发,并统计其形态、能量和频率分布。
基于提供的太阳物理科学问题,搭建 AI 应用实现围绕科学现象生成候选假设、构建证据链、查找反例并提出下一步验证计划的闭环。待研究问题任选其一:
1、耀斑触发前兆因果链发现:探索太阳爆发活动中磁能积累与释放过程,挖掘触发剧烈活动的物理机制与先兆特征;
2、日冕加热之谜:针对阿尔芬波加热、磁重联纳耀斑等主流理论,构建对比研究方案,结合多波段观测与数值模拟,寻找甄别不同加热机制的观测证据;
3、太阳活动周起源探秘:利用长周期观测数据,分析太阳活动约 11 年周期的演化规律,探索太阳发电机理论的物理机制,为理解太阳活动周起源提供线索。
面向“从科学问题到可用数据”的研究场景,参赛团队可以搭建能够根据用户输入的研究目标或数据需求,自动查找、解析和整合多源科学数据的 AI 应用。例如,用户输入“我希望研究 Ia 型超新星光变曲线”,应用应能够自动查找相关论文、开放数据库、表格、补充材料和图像数据,从正文、表格、附件或图表中提取可用信息,并整理输出合并后的多源 CSV 表格。应用应能够完成数据清洗、字段对齐、来源标注和结构化输出;如涉及论文图像或图表,还应能够说明图表数据的识别、提取或校验方式。
面向科研评价和文献分析场景,参赛团队可以基于模型微调或智能体设计,搭建能够解析论文文本、作者信息、期刊信息、引用网络、主题演化或开放数据的 AI 应用。用户上传论文后,应用能够自动提取论文题目、摘要、正文、作者、发表期刊、参考文献、引用关系或开放数据情况,对论文、研究方向或学术成果的影响力进行预测,并解释预测结果中可能存在的偏差。应用不应只给出一个分数,还应说明影响判断的因素,以及这些因素是否可能带来不公平或不稳定的评价。
鼓励团队面向长期陪伴场景,使用模型训练、智能体搭建或 skills 设计等工具能力,开发一个能在持续交流中了解用户、形成并更新用户画像的 AI 应用。应用可服务于教育和成长陪伴,也可延展到日常陪伴、定制化助手、写作表达、情绪变化识别、生涯规划和关键节点决策辅助等场景。用户画像可包括基本情况、阶段目标、兴趣偏好、表达习惯、情绪变化、重要经历、正在面对的问题和授权范围,并说明这些信息什么时候被记录、更新、用于回答,以及用户如何查看、修改或撤回。作品应建立可量化的评估方式,说明 AI 是否越来越懂用户,是否能用更自然、有分寸、少模板腔的方式对话,并给出贴合场景且事实可靠的建议。
鼓励团队从哲学思辨、语言风格和事实准确性等角度探索,面向“让 AI 更有人味”的科学表达场景,使用模型训练、智能体搭建或 skills 设计等工具能力,开发一个能够缓解 AI 在中文生成中的模板腔、机翻感和 AI 味的应用,并在科普文案、课程讲稿、科研汇报、论文写作等场景中验证性能。
● 经典期刊视觉类:科普海报、期刊封面风格图、图文摘要、概念示意图、机制/原理图、流程图及数据可视化图等。
● 数字交互与体验类:结合现代数字设计优势,探索信息可视化体系构建、沉浸式场景呈现以及互动式科普装置设计等轻量化、强共情的传播载体。
● 叙事与动态艺术类:利用漫画和图形叙事、动态演示视频等形式,将复杂的科学逻辑转化为引人入胜的故事或具象化的体验内容。
鼓励团队说明所选工具或流程的使用价值、现有痛点和改造必要性,例如接入常用天文科普工具,将观测计划、天象计算、数据下载、处理与可视化流程进行封装,重构老旧数据处理管道,整理 Notebook 或科研工作流为可复现组件,标准化软件调用接口,并保留中间结果和人工校验入口等。作品应围绕所选环节完成必要的 AI Ready 改造,包括但不限于 API 或 MCP 标准化、skill 封装与可调用化;如能进一步对旧代码进行重写、加速或工程化整理,可作为加分项。
技能包应说明服务对象、任务边界、输入输出、触发条件、依赖来源和失败处理方式,并保留关键中间结果,方便评审复现和判断输出可靠性。

算力资源


参赛对象

1、参赛作品不得涉及色情、暴露、性暗示、暴力等违规内容,否则作品将不予展示并取消参赛资格。
2、参赛者必须遵守关于赛事主办方发布的设计版权说明条款,如下:
1)设计版权:参赛作品设计的版权归属创作者所有,但其基础使用的授权内容版权仍归主办方所有,未经主办方同意,用户不可将基于此次赛事的设计素材用于商业途径。
2)使用限制:您需确保此次参赛作品的使用均符合法律法规及社会公序良俗,保证不会侵犯任何第三方的合法权益,不得用于任何非法、侮辱性、诽谤性或其他损害作品声誉的用途。通过媒体或社交平台发布设计文件需明确标注原始授权来源于此次赛事。
3)使用授权:您同意本次赛事的主办单位及承办单位可将参赛者提交的作品用于宣传推广活动,这样的使用不会构成对创作者权益的侵犯,也无需另行通知参赛者或支付额外报酬。
3、名词解释
1、“阿里云官网”,是指包含域名为www.aliyun.com的网站以及阿里云客户端,如APP,但阿里云国际站,包括alibabacloud.com以及所有下属页面和jp.aliyun.com以及所有下属页面除外。
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