合作教师介绍                       
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王亚奇
杭州电子科技大学电子信息学院副教授、青年教师,英国伦敦玛丽女王大学院访问学者,杭州市人工智能学会副秘书长。长期深耕人工智能技术,十年来从事AI与临床医学影像交叉领域,与浙二眼科、杭州牙科集团、复旦口腔、上海九院、华西口腔、邵逸夫口腔等合作,亦研究AI老电影修复、AI短剧制作和AI芯片设计等应用方向。发表SCI/EI论文70篇,引用2000余次,获专利13项、软著7项,任领域SCI期刊副主编和审稿人。出版两本英文专著和参与《人工智能的医学应用》书籍合著。牵头举办三届国际领域顶会MICCAI牙科挑战赛STS(2023-2025),任MICCAI2025的ODIN Workshop会场主席;指导团队获亚太眼科学会竞赛第2名等和EDA挑战赛第1名。主持国家青年基金,参与国家重大仪器研发项目、国家重点研发计划和区域创新联合项目。
算力资源                       
领取课程实验专属算力,并根据实验所需资源兑换相应规格的阿里云人工智能平台 PAI 及对象存储 OSS。 
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实验算力资源
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动手实践                       
基于阿里云PAI-DSW平台探索AI在医学影像分析中的应用,涵盖多个核心任务,如分割、分类、配准、去噪、多模态融合等;构建与大模型结合的智能医疗应用。 
基于阿里云PAI-DSW平台探索AI在医学影像分析中的应用,涵盖多个核心任务,如分割、分类、配准、去噪、多模态融合等;构建与大模型结合的智能医疗应用。 
基于PAI-DSW的牙齿语义分割:2D口腔X-Ray影像分析
本实验将带您体验如何使用阿里云PAI中的DSW模块,通过搭建一个深度学习环境,对2D口腔全景X光片(panoramic X-ray)进行牙齿的语义分割,从而实现对医学影像的智能分析。
AI之眼:基于PAI-DSW构建多类别医学影像智能分类器
本实验将带您在阿里云PAI-DSW云端开发环境中,完成一个端到端的医学影像多类别分类任务。您将学习如何加载并预处理一个包含多种人体部位影像的数据集,并准确地识别出输入的影像。
基于MONAI与PAI-DSW的2D医学影像配准:MedNIST手部X光片实战
本实验您将学习如何训练一个深度学习网络,使其能够自动对一张经过旋转和缩放的“移动图像”进行变换,从而与原始的“固定图像”精确对齐。
“AI橡皮擦”:基于PAI-DSW实现医学影像去噪与复原
本实验您将在阿里云PAI-DSW环境中,训练一个先进的、基于Transformer架构的模型,使其能够像一块“AI橡皮擦”一样,去除医学影像中的噪声和模糊,并将其复原为清晰的高质量图像。    
深入三维视界:基于PAI-DSW的3D脑部MRI影像分类
本实验您将在阿里云PAI-DSW环境中,学习如何处理并分析完整的3D医学影像数据,并训练一个三维深度学习模型,以完成一项有趣的分类任务:根据大脑的MRI扫描来判断其所属的性别。
AI对齐大师:基于PAI-DSW的关键点引导3D肺部CT影像配准
本实验您将在阿里云PAI-DSW环境中,训练一个深度学习模型,使其能够精确地对齐同一个病人在不同呼吸状态下的两组3D肺部CT扫描。本次任务让AI的对齐过程更加精准、可靠。
AI的外科手术刀:基于PAI-DSW的3D脑肿瘤多模态分割
本实验您将在阿里云PAI-DSW环境中,学习如何处理多模态的3D脑部MRI影像,并训练一个先进的3D分割网络,使其能够像一把精准的“AI外科手术刀”一样,自动识别并勾勒出肿瘤的不同子区域。
高效AI训练:基于PyTorch Lightning与PAI-DSW的3D脾脏分割
本实验您将学习如何将模型、数据、训练和验证逻辑解耦,构建出结构清晰、可复用性强的AI代码,并训练一个3D U-Net模型来精确地从腹部CT扫描中分割出脾脏。
构建AI口腔健康助手:基于PAI-DSW与通义千问大模型
本实验您将在PAI-DSW环境中,学习如何通过简单的代码调用这个强大的模型,构建一个能够回答专业口腔健康问题的智能问答助手。
AI视界,智“聊”健康:基于通义千问-VL的医疗影像问答
本实验您将学习如何上传一张医疗相关的图片(如口腔X光片、皮肤镜图像等),然后像与真人专家对话一样,向AI提问关于这张图片的问题,并获得智能的回答。