NeurIPS 2024 接收
被机器学习顶会 NeurIPS 2024 接收，验证了“大尺度综述 + 质量可控”的技术路线在学术场景中的可行性。
项目简介
AutoSurvey 是 NeurIPS 2024 接收的综述自动化 SOTA 方案，主打"大尺度综述 + 质量可控"。系统以 arXiv 为主要检索源，通过 tiktoken 做 LLM 预算分配，支持数百篇文献规模的综述任务。
运行时间中等（30–60 分钟），对 LLM 调用量大。成品结构完整度高，与 SurveyX 互补：SurveyX 偏"快餐型综述"，AutoSurvey 偏"正式综述"。
应用结果
百篇级文献规模综述
支持数百篇文献规模的综述任务，通过 tiktoken 做 LLM 预算分配，成品结构完整度高。
与 SurveyX 互补
SurveyX 偏“快餐型综述”（20–30 min），AutoSurvey 偏“正式综述”（30–60 min），两者覆盖不同场景。
arXiv 检索驱动
以 arXiv 为主要检索源，确保引用的时效性与可获得性，特别适合 AI/ML 领域的综述写作。
🤖 Agent 自主部署 manifest-ready
成功判定：依赖装齐 + .env 写入 DashScope Key + 关键 import 通过。
📘 完整安装文档（Markdown）：agent-install/autosurvey-agent-install.md 国内离线 Linux 友好
① 前置条件检查
python3 --version # 3.10+ git --version df -h . # ≥ 3 GB③ .env 模板
OPENAI_API_KEY=${DASHSCOPE_API_KEY} OPENAI_API_BASE=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 LLM_MODEL=qwen-max HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com WANDB_MODE=disabled④ 按序执行
git clone https://github.com/AutoSurveys/AutoSurvey.git && cd AutoSurvey python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt set -a; source .env; set +a python -c "import tiktoken, arxiv; print('✅ deps ok')"⑤ 常见故障排查
arXiv 访问不稳增加重试；或走代理
tiktoken 无匹配 encoding
pip install tiktoken --upgradeDashScope 401核对 Key 与 qwen-max 访问权限