💡 建议配合 学习模式 使用本工具 学术合规

InternAgent(原名 NovelSeek,2025 年 7 月 10 日改名并迁移至 InternScience/InternAgent)由上海人工智能实验室开源,是 DOLPHIN 论文的工程化后继。

系统覆盖完整闭环:选题 → 假设 → 实验代码 → 跑通 → 报告。Python 版本钦定 3.11(不可改),冒烟阶段 CPU 即可。在 15 份工具中属于"最稳、最完整"档位。

最完整的闭环科研框架

覆盖“选题 → 假设 → 实验代码 → 跑通 → 报告”全链路,是 DOLPHIN 的工程化升级版,支持 12 类科研任务自动化执行。

AutoDebug 自修复能力

内置多轮自调试机制,生成的实验代码在运行出错时能自动定位问题并修复,显著提升端到端成功率。

CPU 即可冒烟

冷启动到环境就绪仅需 5–10 分钟,在 15 份工具中属于“最稳”档位,无需 GPU 即可完成科研想法生成。

多 LLM 后端灵活切换

支持 DashScope qwen-max、Claude、GPT-4o 等多种 LLM 后端,可根据费用和质量需求灵活切换。

成功判定:Python 3.11 venv 就绪 + 依赖装齐 + .env 写入 DashScope Key。

① 前置条件检查

python3.11 --version   # 必须 3.11 git --version df -h .                # ≥ 5 GB

② 人类必填项

DASHSCOPE_API_KEY 通义千问 创建
RESEARCH_TOPIC 默认:in-context learning robustness

③ .env 模板

OPENAI_API_KEY=${DASHSCOPE_API_KEY} OPENAI_API_BASE=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 LLM_MODEL=qwen-max HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com WANDB_MODE=disabled LANGCHAIN_TRACING_V2=false

④ 按序执行

git clone https://github.com/InternScience/InternAgent.git && cd InternAgent python3.11 -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt set -a; source .env; set +a python -c "import os; assert os.getenv('OPENAI_API_KEY'); print('✅ ready')"
⑤ 常见故障排查
Python 版本错钦定 3.11,3.10 / 3.12 都会报错
仓库找不到Alpha-Innovator/NovelSeek 已迁移至 InternScience/InternAgent
git clone 超时改用 https://kkgithub.com/InternScience/InternAgent.git

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